该文主要从网络中的虚拟零注入量测、支路电流幅值量测及日益被重视的抗差估计算法出发,对传统最小二乘算法进行了扩充和发展,并取得了一定的研究成果:①深研究和探讨了状态估计中的虚拟零注入量测问题并构造一种机关报的零注入约束估计算法.该算法通过利用等式约束条件来修正加权最小二乘所得的状态量,不仅避免了把虚拟零注入量测当着普通量测处理的大权值不收敛问题,同时也解决了拉哥朗日约束算法中随约束条件增加计算量急剧增大的缺陷.②深入研究和探讨了电力系统中支路电流幅值量测问题.通过等效电流量测变换不仅能有效地解决支路电流幅值量测问题,并且使得信息阵自动解耦并常数化,有效地避开了传统状态估计中的解耦及常数化假设,使得其收敛速度远远优于牛顿迭代法,并且克服了快速解耦算法中的病态系统收敛性能差问题.③深入研究和探讨了电力系统中不良数据抗差问题并构造了基于最小二乘的抗差估计算法.该算法有效地综合了加权最小二乘加权最小绝对值估计算法的优点,能够较好地兼顾状态估计算法的效率和可靠性.