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基于深度学习的中文文本分类算法研究

来源 :西安科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wyb112

【摘 要】

：

文本分类是一个典型且基础性较强的研究领域。传统方法是将文本分门别类后依靠人工手段获取特征信息,深度学习方法是将特征提取和分类融为一体,已取代了传统方法,可自动获取特征信息,特别是在数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等方面应用广泛。新闻文本分类是自然语言处理中不可替代的技术,新闻是人们获取最新消息、了解时事信息的最佳手段,使用高效的方法实现新闻文本分类具有重大意义及价值。本文深刻分析了传统文本分类方

【作 者】

：

张迪 

【出 处】

：

西安科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

文本分类 深度学习 卷积神经网络 门限循环单元 注意力机制 

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