中国曾经提出“能源革命”这一概念,其主要意义在于大力发展清洁能源及可再生能源,一时间能源发展成为社会讨论的主题,“能源革命即为革煤炭命”的观点在一间件内成为众多专家争相讨论的主要话题。在2013年召开的第22届世界能源大会的报告中明确指出：“化石能源在二十世纪中期之前将会长期运行,煤炭在全部能源构中依然占有很重要的地位,并且仍然是世界能源构成的基础,煤炭仍将在能源领域发挥重要作用”。我国长期以来,能源使用主要以煤炭为主,我国一直将煤炭作为主要能源,并且我国是世界上最大的煤炭生产国消费国和进口国。虽然煤炭消费目前能耗使用率低、污染严重,带来了诸多的环保问题,但在我国经济持续快速的发展中起到了至关重要的作用。在我国的城镇化以及经济建设中快速推进、工业化飞速发展,煤炭消费也在急速增加,同时我国又是油气资源稀缺国家,因此煤炭在主要能源消费中所占比重任然很高。近年来,煤炭能耗低,污染严重,因此能对煤炭资源造成严重挑战,和国际上大多数国家一样,优化能源结构,将能源发展方式的转变已经上升为我国现阶段主要能源战略。煤炭消费突变受到诸多宏观政策和因素的影响,因此对我国的煤炭消费突变进行识别分析不仅具有理论意义,而且对中国宏观控制、能源政策制定具有重大的现实意义。本文主要利用PPM模型对于变点问题动态实时分析的功能,同时引入了商品消费变动容忍阈值这一概念,重新定义了商品消费突变的定义,利用PPM模型的变点动态分析功能,对我国1981-2013年的煤炭消费需求进行突变识别和影响突变的重要因素进行理论分析。研究发现1981-2013年,中国煤炭消费需求共出现了6次显著的突变,煤炭价格的短期剧烈波动、工业消费是煤炭消费需求突变的主要因素,社会经济发展、宏观政策实施、供求变化等因素为煤炭消费需求突变的基础。通过多变量与单变量这两种预测方法从模型识别和参数要求上预测方法进行比较,将在时间序列预测中使用较多的ETS预测和ARIMA预测这两个模型对我国煤炭生产量和消费量进行预测,预测结果显示煤炭的消费量和生产量之和在整体上呈上升趋势,但煤炭消费量增长并不明显且趋近于“零”,模型发现2014年煤炭消费量为36.43亿吨,与实际结果趋于一致,模型预测到我国2020年消费量将达39.75亿吨,年均增长率为1.5%,通过模型分析我国煤炭生产量在2014年为39.87亿吨与实际消费量一致,模型预测效果较为精确,预测我国2020年为48.55亿吨,年均增长为3.6个百分点左右,消费需求有下降趋势,生产量在短期内保持缓慢增长,因此中国煤炭消费需求零增长会较煤炭生产提前到来。