港口作为国际贸易的运输枢纽,其运作过程中存在很强的变化和不确定性特征。各种来源的不确定因素增加了港口流程运作风险。因此,港口在运作过程中需要具备一定程度的“柔性”,从而能够根据特定情境信息,发现客观流程视图,分析其中偏差,并实现对情境变化的响应,降低损耗,提高资源利用率,提高港口流程运作效率。针对该问题,本文以港口运作流程为研究对象,采用更具灵活性的声明式流程挖掘方法,分析论证港口流程柔性,运用文献分析等方法识别港口高度复杂的流程情境,最终提出了一种融合决策树算法、分析柔性流程中复杂情境影响的研究框架,并将港口装卸作业流程在其中进行了实例应用,得到了不同情境下的流程模型,即流程规则,从流程管理的角度为提高港口流程运作效率提供了新的分析方法框架。主要研究内容如下:1.港口物流柔性分析。以港口企业为研究对象,通过业务流程手册、人员访谈等方法收集获取港口的业务规则,建立港口理想流程模型;在港口企业数据库中收集港口作业日志,采用基于规则的声明式流程挖掘方法对港口实际流程进行挖掘,建立实际流程模型。通过对比理想流程模型以及实际流程模型,对港口业务流程的柔性进行分析论证。2.建立港口情境指标体系。首先运用文献分析的方法整理近5年内有关港口影响因素的文献,从而整理分析得出影响港口作业因素。其次运用场景描绘的方法,分析对于特定的流程场景不同的影响因素,获取特定场景下的情境需求,最终建立特定情境下的港口情境指标体系。3.挖掘分析不同情境下的港口流程模型。针对由于复杂情境影响带来港口流程的柔性和高度复杂性,提出将情境信息与流程日志数据结合,分析柔性流程中复杂情境影响的新方法。基于决策树算法对日志中的流程实例进行分组,获取不同情境条件下的实例分组,并采用声明式流程挖掘方法获取不同情境下的流程模型。