Web服务作为面向服务体系架构(SOA)和面向服务计算(SOC)的实现，以其自描述、跨平台、松耦合等特性，已成为企业业务流程集成的一个重要机制。随着Web服务技术的发展，越来越多的企业将自己的业务流程打包成Web服务，这些Web服务在功能、质量等方面不尽相同。Web服务组合技术的出现解决了细粒度的单一Web服务难以满足复杂业务逻辑的矛盾，最大限度地提高了现有Web服务的可重用性和使用灵活性。Web服务组合技术的关键环节是如何根据用户需求，找到能够实现其业务逻辑的候选服务集，并从中选择用以组合的最优Web服务。现有的关于服务发现的主要工作，大多都假定已给定完成Web服务组合所需的各类功能相似、服务质量不同Web服务集，基于全局或局部QoS最优的方法进行服务发现与服务选择，但对候选服务集的构造以及用户QoS偏好方面研究有所欠缺。此外，用户有时候真正关心的是Web服务的一些具体内容细节信息，服务发现的过程中应该体现这些细节信息；语义Web技术，比如语义Web服务描述语言OWL-S，可以描述这类细节信息，但语义Web服务本身也有很大局限。针对现有工作的局限性，本文从三个方面考虑基于用户需求的Web服务发现与选择问题：(1)基于功能层面的服务发现。解决用户的业务逻辑需求可以由哪些抽象服务类实现的问题，最终目的是得到针对用户需求的候选服务集；候选服务集的建立为后续服务选择的进行提供基础。(2)基于服务质量QoS的服务选择。建立组合QoS权重表达模型，根据用户对QoS属性的偏好和专家打分得到不同属性的权重；通过构造遗传算法，从全局的角度考虑Web服务组合的用户QoS满意度，并以此对候选服务集进行选择。(3)基于服务内容的服务选择。提出并建立Web服务内容表达模型，通过计算服务赋值向量和用户的需求向量之间相似度的方法，确定某一Web服务是否能够满足用户对服务内容方面的要求，并以此为依据对候选服务集进行过滤。基于功能层面的服务发现形成候选服务集。在候选服务集的基础上，综合应用基于QoS和基于服务内容的服务选择，最终可得到功能层面、服务质量层面和服务内容层面最大程度符合用户需求的Web服务组合。这在总体上实现了一个Web服务发现与选择的层次模型，本文在最后讨论了该模型的利弊，并提出了另外一种可能的模型——解析模型的思路和需要解决的问题。