安全投入的不足和投入结构的不科学是制约企业安全生产水平提高的重要原因。对于山东省企业,虽然安全水平相对较高,但也不同程度地存在一些问题,进行安全生产方面、特别是进行安全投入的研究,不但有利于提高山东省的整体的安全水平,而且有利于提高有限资源的利用率,以达稳步提高安全水平的目的。论文根据山东省安全生产监督管理局对山东省企业的调查数据,对山东省企业的安全生产情况进行了分析,研究了各项安全投入和事故等的趋势情况,各项安全投入费用的绝对数值都保持了持续的增长,但增长速度却普遍落后于产值的增长速度,得到了事故次数泊松分布函数和伤亡人数泊松分布函数,对生产安全的投入与事故之间的关系进行了研究,并使用最小二乘法曲线拟合工具模拟了函数关系。根据企业安全投入的特点,提出了使用灰色系统理论和神经网络相结合建立企业安全投入模型,使模型能够解决数据波动性的问题和大量数据建模的问题,模型的结果是在产位目标、百万工时伤亡人数和百万工时事故次数目标的前提下关于更新改造费、安措经费、安全技术费用、劳动保护经费、职业病费用、财产保险费、交通保险费和人身保险费这八项安全投入的分配数据。在神经网络的构造中,比较了不同隐含层节点个数的误差结果和三种不同的训练函数的学习过程,得到了本论文的最优神经网络结构,进行了误差检验和对比,并进行了预测应用。