摄像头模组作为一种视频输入设备,具有体积小,成本低,高成像质量高等诸多特点,被广泛应用于智能手机、电脑、监控、车载、虹膜等电子设备。目前,摄像头模组的图像传感器基本上采用是CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor),所以,摄像模组也称CCM(CMOS Camera Module)。在摄像头模组评测系统中,解析力和脏污检测是非常重要的测试项目。目前,国内大多数模组制造厂对解析力和脏污的检测使用的是人工检测方式,这种方法存在明显的缺陷:受检测人员自身主观因素及车间环境等客观因素影响大,误判率高,测试结果一致性差,无法保证产品高质量,因此,研究开发一种快速、可靠的检测方法来代替人工检测是迫切的需要。本论文结合实际生产需要,从测试机台的设计开始,全面分析了测试Chart图的设计、增距镜的选取、测试主板的选取、对比度传递函数CTF、ROI区域的选取等各种因素的影响,搭建了适用于生产线使用的解析力调焦系统;在脏污检测方面,提出了一种图像二值化、灰度拉伸、快速计算Kernel Mean值及改进的矢量标注法等方法相结合的快速脏污检测,实现模组检测时出现的明显、不明显及人眼难于识别的三大类脏污的自动检测和识别。整个系统实现了软件可视化测试,且测试数据可追溯,便于人工操作,大大提高了生产效率论文的主要结构安排如下:第一章,介绍本课题的背景及创新点;第二章,介绍摄像模组测试理论研究,分为两大部分:一是摄像模组成像光学原理介绍;二是摄像模组测试通用方法的研究;第三章,介绍摄像模组解析力和脏污检测的理论研究,分为两大部分:一是解析力算法的研究;二是脏污检测算法的研究;第四章,介绍测试系统的实现与应用,包括三大部分:一是测试系统的硬件实现,介绍了测试机台的设计、Chart图的设计、增距镜和光源的选取及测试主板的选取;二是测试软件平台及算法实现,介绍了软件开发平台及多线程的应用,介绍了基于CTF的解析力测试算法的实现及脏污检测的算法实现;三是测试数据的分析及在实际应用中需要注意的事项。