基于调度优先级的MAC协议设计及OPNET仿真分析

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:taodengjiang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文的主要研究目标是设计分别适用于认知无线网和智能电网的基于调度优先级的MAC协议。目前,认知无线网的研究主要是在物理层和MAC层上,而MAC层中最为关键的问题是MAC协议的设计。此外,随着低碳经济的兴起,智能电网成为当前的研究热点。智能电网要做到实时掌握系统特征参数的变化,诊断预测故障,就需要一种能有效传输多种业务且反应快速的通信系统。因此,如何设计可以实时高效调度多种业务的MAC协议成为一大难题。首先,本文为认知无线网设计了一种基于传输优先级和CSMA/CA的多信道MAC协议。该协议利用一个公共控制信道来协商频谱授权用户(主用户)和非授权用户(次用户)对数据信道的使用权。通过对CSMA/CA机制中帧间间隔和退避算法的改进,主用户可获得数据信道的优先使用权。此外,该协议利用一个中心控制器来记录协商信息并分配数据信道,从而解决隐藏终端问题和频谱感知问题。本文还利用马尔科夫链模型和非强插优先级排队模型分别对网络归一化吞吐量和包的时延性能进行了仿真分析。其次,无线局域网(WLAN)以其灵活性、宽带化、移动性等特性,将成为智能电网通信技术的主流。本文在无线局域网的MAC协议的基础上提出了一种用于智能电网信息传输的基于动态传输优先级的MAC协议。本协议利用自学习算法计算下一时隙的传输业务量及传输速率,进而计算决定每种业务传输优先级的仲裁间隔文章最后利用OPNET平台仿真分析了改进MAC协议及WLAN MAC协议的平均吞吐量、时延及功率消耗等性能。
其他文献
我国幅员辽阔,水环境系统复杂,而且很多分布着广阔的农村和偏远地区,要想建立一套分布式水位监测系统需要考虑很多问题,本文根据水位监测系统的特点,充分考虑各项技术的优缺
当今的世界处在无处不在的大连接时代,下一代移动通信网络(5G)的容量和覆盖范围将不断增加,以支持不断增加的数据流量、终端设备,提供高可靠性的无缝连接和高速率的数据传输
随着铁路信息化的快速发展和业务多样化的需要,铁路数据网成为承载铁路各MIS系统数据交互、视频会议、视频监控等通信信息的主要平台,构建在铁路数据网上的应用越来越多,其复
异构网络的融合和未来网络的演进面临的一个关键问题是怎样最有效地利用多终端、多网络提供更加灵活的业务,并且提高资源的有效利用效率。为解决此问题,网络虚拟化技术作为支撑
立体视频即3D视频,它利用立体视觉原理,通过人的双眼看到的不同视点的视频,从而使用户获得立体视觉效果,强烈的视觉效果和身临其境感使立体视频备受关注。立体视频技术因其应用前
雷达通过向地面发射一定频率的电磁波并接收回波,对地面目标成像。目标的雷达截面积(RCS)反映了目标返回雷达能量的大小,为SAR回波及成像仿真提供基础数据。为了更加真实地模拟观
电力系统的高压设备在长期运行中容易出现设备过热,进而导致严重的事故。传统测温方法在解决这个问题时效率低且有一定的危险性。无线传感网络具有持续监测、无需人工、一次放
人脸异质图像变换是指将人脸的某种形态的输入图像变换为另外一种形态图像的过程。我们称根据输入照片合成的画像为伪画像,称根据输入画像合成的照片为伪照片。现有的方法通常
随着传感检测和信号处理技术的发展,在实际应用中,经常需要通过传感器来获取各种有用信号,而这些有用信号通常与其它源或噪声混叠在一起,如何将这些隐藏在混叠信号中的有用信号分
高分辨距离像(HRRP)包含丰富的目标信息,能够反映目标散射点回波在距离方向的分布情况,对目标的识别与分类具有重要价值,因而成为宽带雷达自动目标识别(RATR)领域的研究热点。在