【摘 要】
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互联网时代信息技术的飞速发展,使得数据的规模呈指数级增长,大数据技术通过对海量数据的收集与分析,发掘出内在的知识和规律,促进了各领域向着科学决策的方向发展。在建筑造价行业,数据量和业务规模庞大复杂,传统造价工作具有重复性和复杂性。如何利用好大数据技术优化造价工作流程,是一个非常有价值的研究课题。本人所在实习单位正以此为思路,开发了建筑造价分析平台,为造价人员提供了工程管理、清单计价、审核报告等功能
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互联网时代信息技术的飞速发展,使得数据的规模呈指数级增长,大数据技术通过对海量数据的收集与分析,发掘出内在的知识和规律,促进了各领域向着科学决策的方向发展。在建筑造价行业,数据量和业务规模庞大复杂,传统造价工作具有重复性和复杂性。如何利用好大数据技术优化造价工作流程,是一个非常有价值的研究课题。本人所在实习单位正以此为思路,开发了建筑造价分析平台,为造价人员提供了工程管理、清单计价、审核报告等功能,覆盖了造价工作中全流程,同时根据不同的用户场景增加了在移动端APP中查看工程详情和添加批注的功能。为了优化造价工作中清单计价阶段存在重复性和复杂性问题,通过建立数据平台,收集历史工程数据,从中挖掘出清单组价方案信息,实现了清单计价快速组价的功能。本人在项目开发过程中参与了项目的研究现状和背景调研,确定了开发所使用的技术框架,包括Spring后端框架,Mybatis关系映射模型,Hadoop分布式数据存储和Spark分布式计算等。在需求分析阶段,将造价分析平台用户角色分为造价人员和数据平台运营人员,分别确定需求。在概要设计阶段,本人对系统进行功能模块划分,并且设计了数据存储方案。在详细设计阶段,编码实现了各功能模块,设计了数据分析流程,运用基于词库和规则的信息抽取算法对清单特征进行解析,将清单特征保存为结构化数据供运营人员管理,也为组价方案适配提供支持。最后本人对系统进行了功能性和非功能性测试,保证系统平稳运行。目前该系统已上线运行,使用期间运行良好,开发团队根据用户的反馈和发现的新需求对系统进行不断地完善。
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