中国的书法艺术历史悠久，博大精深。书法字应用也极为广泛，牌匾就是其中重要的应用之一。本文主要研究利用计算机技术自动生成书法牌匾，用户只需提供牌匾的内容，系统从书法家字库中选取内容符合且风格一致的书法字，自动产生书法牌匾。书法牌匾自动生成涉及计算机科学技术和书法艺术学，在计算机领域未曾见到相关的研究。这项服务的关键在于选取风格相似的书法字，因此如何提取书法字的风格特征，以及如何利用这些特征度量书法字的相似度便是本文的研究重点。在艺术领域，书法风格往往是只可意会而不可言传的，本文从计算机领域出发，通过对“书法字图像特征”和“书法风格”的关联统计与融合分析，解决了书法图像底层特征向高层语义的映射问题。本文首先介绍了课题的研究背景，并概括了本文的主要工作。在第二章中，我们首先介绍了与本文研究相关的内容，包括笔迹鉴别、汉字字体识别的技术和检索相关的技术。最后简要介绍了框架的总体。在第三章中，我们首先定义并提取了一系列量化的特征来表征书法风格，主要包括书法字的结体形态和笔画形态特征。并在此基础上，提出了书法字之间的相似度衡量方法。用户的相关反馈有助于系统的优化。在第四章中，本文引入检索领域的相关反馈技术，包括长期反馈技术和传递反馈技术。通过不断学习用户的反馈信息，建立书法字之间的相似度关系。同时利用传递反馈的方法，根据反馈中的信息，建立书法作品之间以及书法家之间的相似度关系。系统利用这些反馈技术，搜索出接近用户感知的书法字词组。本文的第五章介绍了书法字牌匾生成的相关系统，第六章对本文做了总结，并讨论了未来的研究方向。