随着全球经济一体化趋势的不断扩张和信息化时代的不断发展,各行各业都将管理工作向信息化靠拢,互联网企业毫无疑问走在信息化队伍的最前端,一些传统企业也都纷纷开始建立起自己的一套信息化系统,将自家的传统主流业务由线下转至了线上。金融业也不例外,而商业银行作为金融业的主体,更没有落下脚步。无论是银行对外开放的各项业务还是银行内部对客户信息的管理都不断趋向于信息化,便捷化,智能化。然而,信息化时代给大众带来便捷的同时,信用风险问题也逐渐在各个经济领域中显现出来。由于银行的金融业务特殊性,掌握客户的信用等级对银行的信用风险规避有不可或缺的作用。目前我国的信息技术在不断地发展、信息化水平也在不断地提高,商业银行作为我国的重要企业,要想在经济市场客户竞争中不被淘汰,也应该有一套自己的客户信用评级管理系统。客户的信用等级高低是判断其是否会违约的重要标准,因此评级结果对信贷部的业务人员有很好的参照作用。同时,可以根据评级结果对客户进行分级分类管理,根据评级分类结果向客户提供个性化的金融服务,可以很好的巩固银行现有客户,挖掘潜在客户群体。本文设计开发的银行客户信用评级系统,是为了有效降低银行从业人员的工作压力,提升工作质量,降低银行的信用风险。本文对商业银行的业务进行了研究,得出了信贷业务在所有业务中面临的信用风险最高的结论。通过分析银行拥有客户群体的特点,不同客户的信息不同,评判方法应相应做出区别。银行客户可以大致分为两大类,一类是个人客户,另一类是以企业客户为代表的非零售客户。本文所设计的系统主要针对个人客户,采用当前主流的评级模型开发流程及方法开发了一个申请评分模型。本文所设计的系统主要是针对个人客户,在模型训练阶段使用大量客户信息,并对这些信息进行特征提取,最后用逻辑回归方法训练了一个申请评分模型。本文所设计的客户信用评级系统用Spring MVC+MyBatis技术搭建了能够承受较大并发量的Web服务。功能上实现了评级指标管理、信用评级管理、组织机构管理和角色及用户管理四大功能,其中核心功能是信用评级管理功能,信用评级管理中的核心功能是卡片计算功能,卡片计算功能将客户的指标值放入模型中进行计算,计算结果以分数的形式输出,所得分数再去匹配等级表,即可得出客户的评级结果。系统主要是给银行内部人员使用的,为了使系统的使用性更强,也是将评级模型形成全行统一标准化的必备,还开发了组织机构管理和角色权限分配等辅助性功能。本系统的开发可以有效提高信贷部业务人员的工作效率,降低银行面临的信贷风险问题。同时,系统的机构管理功能可以在总行与各分行之间建立起更紧密的联系,有助于商业银行的信息化管理水平进一步提高。