基于混合双子群算法的多目标配电网重构

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由于传统化石能源的稀缺,近年来开发和可再生能源得到研究,并且根据大量的新能源的分布式发电接入配电网,开展包含分布式发电的配电网重构应用,对于提升运行水平、实现节能减排具有重要意义。本文采用改进粒子群人工蜂群算法进行含分布式电源的配电网重构分析,所做的工作有:首先,简要概括了背景研究和重要性,并提出了配电网重构的现状研究。其次,介绍了电源分配的差异,电源分配计算出已识别出不同能量类型的能量分配模式。为了简化计算,文中将电源等效成视为节点PQ。分布式接入将对配电网的能量流和电压效率产生更大的影响。再次,介绍了粒子群算法与人工蜂群算法的基本原理,针对两种算法的优缺点,提出了基于双子群的粒子群人工蜂群混合算法,通过双子群信息交流机制兼顾了局部搜索与全局搜索能力,通过选择改进策略使得蜂群对于蜜源的选择能够随进化动态改变,粒子群动态惯性权重改进等策略均使得算法局部搜索性能显著提高。通过计算优化,结果确定了改进混合双子群算法的精准度。最后,以系统有功损耗最小、分布式电源消纳量最大、电压偏差最小为目标建立了多目标综合重构数学模型,采用带权重的极小模理想点法对多目标函数进行转换组合,较好地解决了各个子目标的量纲不一致的不足,也进一步避免了量纲转换时出现的人为因素偏大造成解偏差问题。建立了考虑分布式电源消纳的多目标综合重构数学模型,随机权重形式可有效保证综合目标的多样性。采用十进制编码能够较好地简化重构模型,将同胚图与T节点度进行综合分析,能够充分避免不可行解个体的出现。实际算例的重构分析结果表明。在考虑分布式电源消纳的情况下,通过网络重构操作使得系统运行取得更优的电压分布以及更小的系统损耗,从而为含分布式电源的实际配电网经济运行提供相应的参考。
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