Maze系统是基于P2P的内容交换系统，采用集中式架构管理用户和资源。本文的研究范围为Maze检索系统以及Maze系统中资源的性质。 第一部分详细介绍了Maze检索系统的设计和实现，并针对Maze检索系统的性能问题进行了研究，讨论检索效率的影响因素，并提出一些改进方法和途径。这些方法包括改进整数压缩编码、基于Peer的多级缓冲技术等方法。最后对Maze系统的检索效率进行综合评测，并提出改进方案。 第二部分研究Maze系统中资源的性质。首先提出了根据文件指纹的搜索方式，利用文件指纹聚合镜像文件，向用户提供所需文件的所有可下载源。然后提出禁用指纹库和禁用词表结合的禁用文件识别方法，控制Maze网络中的禁用文件的传播。最后，本文提出ResourceRank算法，利用下载关系构造一个投票模型，评估资源的价值。ResourceRank算法对资源进行全局评价，有助于选择性索引文件资源和合理排序返回结果。