【摘 要】
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该文主要研究了脉冲耦合神经网络(PCNN--Pulse Coupled Neural Network)的运行行为、离散PCNN的自动波传播特性和基于改进型PCNN的图像分割及其在图像压缩中的应用.首先分析
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该文主要研究了脉冲耦合神经网络(PCNN--Pulse Coupled Neural Network)的运行行为、离散PCNN的自动波传播特性和基于改进型PCNN的图像分割及其在图像压缩中的应用.首先分析了脉冲耦合神经网络的基本模型及其运行行为,深入研究了PCNN自动波的传播条件、传播速度、传播方向等问题.在PCNN的应用研究中,主要是图像分割和图像压缩,该文结合人类视觉系统(HVS)对图像各个区域敏感度不同这一特性,对通常的PCNN模型进行了改进,分析了改进模型的特性及其参数优化原理,提出了基于改进型PCNN的图像分割算法.通过对离散PCNN的自动波传播特性深入的分析,及其在图像分割、图像压缩应用中给出的有效实用的计算方法,最终得出这样的结论:脉冲耦合神经网络在图像处理中有着广泛的应用前景.
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