制造业是我国产业升级的主体,也是吸纳劳动力就业的重要部门。就业问题是最大的民生问题,今年政府工作报告中首次提出要将就业优先政策置于宏观政策层面,充分体现了我国对就业问题的重视。当前我国提出的制造业升级,其本质是产业技术的进步与变革,在有力推动制造业升级的同时也会对中国劳动密集型发展模式带来深刻影响。因此,在制造业升级背景下,如何选择产业升级的次序,从而能够兼顾并促进劳动力就业?制造业升级会对劳动力就业产生怎样影响?基于以上问题,本文展开研究。本文首先通过归纳综述现有学者观点,把制造业升级界定为两个层次,一是宏观视角下制造业结构高级化;二是微观视角下制造业产业内部技术水平的提升进而实现在全球价值链地位的提升。其次,从这两条路径出发,分别分析了制造业产业结构高级化和价值链升级对劳动力就业的影响机理。再次,对制造业增加值变化、就业变化、以及我国制造业在全球价值链中的份额和地位进行了分析。随后,本文定量计算了并对比分析了三组要素密集型制造业的就业弹性、产业结构与就业结构偏离度,并运用DEA模型对各行业的全要素生产率及Malmquist指数进行了测算分析。结果发现在本文研究时间段内,技术密集型制造业的平均就业弹性最高、产业就业结构偏离度最低,表明其产值增长的就业效应较强并且产业结构和就业结构发展更加协调,但其全要素生产率仍处于较低水平,并且技术进步率较低是制约TFP提高的主要原因。最后本文基于制造业28个细分行业的面板数据,建立了制造业产业结构高级化和技术水平提升对就业的影响模型。结果显示,制造业结构高级化促进了就业,产业内技术水平提高抑制就业,但影响效果较小。最后,基于全文研究并结合我国现状,提出了制造业升级过程中促进就业的产业政策建议和劳动力市场政策建议。