目前注水井调剖是冀中砂岩油藏重要的稳产、增产措施,然而由于油藏多变的地质条件以及不同油藏间开发特征的巨大差异,使调剖技术与具体油藏的匹配性复杂化,严重限制了调剖技术在冀中砂岩油藏的应用与发展。本论文在对冀中砂岩油藏地质、开发特征全面研究的基础上,选择代表性的油藏,在对其近三年的调剖情况进行深入分析的基础上,探索各因素对调剖效果的影响规律,主要内容有：1、统计冀中砂岩油藏各区块近三年的调剖情况。统计内容主要包括：调剖井组的地质及油藏条件,井组开发历史,调剖前后水井的注水情况,调剖前后油井生产状况,井组调剖情况等。2、对调剖效果评价方法的相关资料进行调研。以往对于调剖效果的评价往往是就增油量、含水率降低量、吸水剖面的改善等一个或几个关键因素的简单罗列,不能对调剖效果作出全面客观的评价。而综合评价则可以对调剖效果作出客观而全面的评判。3、在对冀中砂岩油藏近三年的调剖情况进行全面统计的基础上,应用模糊综合评判法,对单井次调剖效果进行统计分析。在此基础上分别对冀中砂岩油藏历年调剖情况以及各区块的调剖效果进行分析。4、冀中砂岩油藏调剖适应性分析。在数理统计的基础上,分别对油藏参数、开发参数、调剖参数对调剖效果的影响进行了分析。最后应用灰色关联方法分别计算各因素与调剖效果的绝对关联度、相对关联度以及归一关联度,并进行排序。计算结果表明：调剖前油井含水率对调剖效果的影响最大；影响因素的关联度由大到小进行排序为,含水率>井组连通率>调剖轮次>地层原油粘度>渗透率变异系数>井组储量>调剖剂用量。5、基于小波神经网络的调剖效果预测。采用连续小波函数与BP神经网络融合而成的小波神经网络对调剖效果进行预测。网络隐含层的激活函数选用Morlet小波基函数,通过样本的训练来建立调剖效果与各影响因素之间的一种关系模型,从而达到预测调剖措施效果的目的。经检验基于小波神经网络的调剖效果预测方法具有较高的准确率,该方法是科学可行的。本文的研究成果为油田调剖效果评价及效果预测提供了有力的理论依据和技术指导,具有重要的实际意义和应用价值。