近年来频发的大规模停电事故给人类社会造成了巨大的经济损失,严重威胁到社会的安稳运行,因此电网的可靠运行成为研究的重点。电网大停电事故多由单一故障,例如线路过负荷、元件故障、通信系统故障等发展而来,这些故障环节具有一定脆弱度,其故障导致电网稳定性降低,受到扰动时易发生连锁故障。因此加强保护重要节点和线路有利于提高电网运行鲁棒性,减少发生大停电的概率。本文主要工作为电网节点重要度、线路辨识,目标为提升电网运行的安全性,保障电网安全运行。首先,提出一种基于风险效用熵的多维度电网重要度计算模型。该模型从电网统计特性、电网脆弱度及电力通信网节点重要度等多个维度对节点重要度进行计算。为避免权重的选取过于主观,采取主观与客观权重相结合的方法进行综合节点重要度的计算,以提高辨识结果的准确度。同时,为使节点重要度计算结果能够体现节点故障对电网可靠性的影响,将风险熵权引入客观权重的计算中。通过IEEE39节点网络进行仿真验证,结果表明,本文计算得出的重要节点会导致严重的网络解列与输电比例下降,由此证明了本文方法的准确性。针对现有电力网络脆弱线路评估方法评估角度单一,对网络运行方式变化适应性不强等问题,提出一种基于DS证据理论的多维度线路重要度计算模型。基于该模型从拓扑连接、有功传输、电压稳定性三个角度出发,建立反映线路脆弱度的多维度指标集。在此基础上,提出适应网络运行状态的指标权重计算方法,利用改进的证据理论方法进行多指标融合,得到多维度下线路脆弱度的综合评估值。仿真结果表明本文计算得出的重要线路会导致网络输电比例的快速下降,由此证明本文方法的有效性。为解决大多辨识方法仅能给出排序结果,不利于运行人员进行分级保护与针对性保护的问题,提出一种可划等级的关键元件辨识方法。该方法在考虑网络的运行方法的前提下,基于前文计算节点重要度及线路重要度,能够准确定位所评估节点与线路的重要等级,有利于对各条线路进行有等级的保护。对结果仿真验证,结果证明了本文方法的合理性。