随着Internet和个人无线移动通信的飞速发展,人们对多媒体通信的需求也日益增加,同时近年来短距离无线通信,如超宽带技术、无线传感器网络等受到了人们越来越多的关注,因此研究短距离无线通信系统中的图像传输有着重要的意义。本文在分析研究不等差错保护联合信源信道编码算法的基础上,提出了双重不等差错保护(Double-UEP)算法,此方案将基于层次树的集分割算法(SPIHT)输出码流分成若干数据块,然后根据各数据块视觉重要性的不同,给其分配相应的信道编码码率和重复编码周期,确保视觉重要性高的码流在较低的误比特率下进行传输,实现对视觉重要性不同的码流的不等错误保护。将所给出的算法,在IEEE802.15.3a UWB信道模型下进行仿真,结果表明,与传统的不等差错保护算法相比,本文所提出的双重不等差错保护算法可以提升重建图像的峰值信噪比(PSNR)以及视觉效果。同时,本文还提出了无线传感器网络中基于不等差错保护的图像传输方案,将基于功率分配的双重不等差错保护算法应用于传感器节点间的图像传输中,使得传感器节点有限的能量得到较优的利用,提升系统性能。本文首先简要介绍了联合信源信道编码和不等差错保护的发展历程、研究及应用的现状;提出了基于超宽带信道的双重不等差错保护算法,以及基于无线传感器网络中的功率分配双重不等差错保护算法;设计了基于直接序列超宽带图像传输的仿真模型,并分析了仿真结果和影响系统性能的因素。研究证明,双重不等差错保护算法可以给重建图像带来显著的峰值信噪比和视觉效果提升。