当前,全球信息技术发展迅猛,数据资源在社会中的地位日益突出,许多国家开始考虑如何在新一轮技术革命背景下,来定位城市发展目标、培育城市新功能、优化空间结构。各国家纷纷出台“智慧城市”战略计划,把建设智慧城市作为提升国家竞争力的重要手段,以抢占新一轮信息技术革命的制高点。智慧城市是以人工智能、5G技术、区块链、大数据、云计算等新一代信息通讯技术为基础,通过感知、分析、处理城市运转过程中的出现的各类重要信息,对包括交通、公共安全、人文、环保、商业活动等在内的社会全方面的需求做出智能的反应,以提高城市综合价值和整体运行效率,为居民创造舒适、高品质的生活,实现对城市的精细化和智能化管理,从而减少资源消耗,降低环境污染,解决交通拥堵,消除安全隐患,实现城市空间结构的优化和社会经济的持续繁荣发展。我国政府在2012年也提出了建设智慧城市的规划布局,以期加快经济转型、把握住信息产业的优势,促进我国社会经济又快又好地发展。本文以合肥为研究对象,探究智慧城市影响因素之间的路径关系及发展趋势。首先,查阅大量文献,了解当前有关智慧城市的发展趋势、影响因素及主要的研究方法,在此基础上,提出本文的研究内容和方法,以期可以有新的突破。同时深入合肥数据资源管理局、科大讯飞智慧城市研究院等地,通过与专家访谈,掌握智慧城市建设的核心要求及聚焦点、新机遇、新挑战等,同时结合文献研究,选取智慧城市影响因素,包含了5个维度:智慧经济、智慧基础设施、智慧管理与服务、智慧人文素养、智慧软环境,同时还关注了智慧城市对提升居民获得感的意义。再根据ISM的建模原理,经过研究人员的讨论,构建一套合理的智慧城市递阶结构模型。ISM模型被划分为6个层级,各层之间由下到上层层递进,最高层级为居民获得感,最低层级为智慧经济与智慧软环境。可见,智慧城市建设要注意尊重“人”的价值,让城市更加宜居,更具包容和人文关怀。在此思考下,选取了智慧城市影响因素,设计调查问卷,对问卷的结果进行统计、整理与分析,以对整体状况进行把握。然后,根据识别的影响智慧城市建设的5个主要因素18个指标,同时考虑了智慧城市对居民主观感受的影响,参考ISM模型研究结论,提出假设,通过AMOS23软件构建智慧城市建设水平结构方程模型,对这5个方面指标因素之间的相互关系做了初步假设并验证分析了其路径系数和荷载系数,发现了其之间存在着较强的相关关系。接着,结合合肥市智慧城市建设的实际情况,在《合肥市统计年鉴》、《中国信息年鉴》等历史数据的基础上,利用系统动力学的理论知识,将智慧城市视为一个系统,在仿真软件Vensim6.4E的平台上构建系统动力学模型,模拟结果显示:未来智慧城市将继续保持平稳发展状况,各个子系统的投入对智慧城市建设均有提高作用,其中智慧经济子系统促进作用最有力,而智慧软环境子系统的影响最弱。最后,提出了技术创新、挖掘城市特色、加强资源共享、开发智慧应用4个方面的智慧合肥发展建议。