共词分析(co-word analysis),是信息统计学课中的一类较为重要的研究方法,同时也是文献分析领域常用的方法。共词分析法主要通过分析一类文献中的公共叠加部分,揭示某一学科领域研究主题、研究方向、趋势走向的研究分析方法。获得、判断该学科研究领域中研究主题、热点和发展趋势之间的关系,可视化该学科的研究结构、内容。共词分析方法的原理是对一类文献中的主题词组(即研究内容的关键词)两两统计,计算关键词组在同一篇文献中出现的数频,以此数频为分析基础,采用现代统计分析技术分析该领域的数据动态,如因子分析命名、聚类分析归类和多维尺度分析可视化研究内容等对这数据加以剖析。将研究领域中具有代表性、概括性的主题词,按照一种“类似”和“相关”的距离加以归类,通过分析结果反映这些关键词之间的亲疏联系,进而分析关键词所代表的学科和主题的结构变化、研究趋势、内容特征。论文以、中国期刊网数据库CNKI、维普数据库VIP、万方数据库等,基于数据库中的《中国体育科学》、《中国体育科技》、《北京体育大学学报》、《运动医学》《上海体育大学学报》、《山东体育大学学报》、《武汉体育大学学报》等体育、医学类期刊为重点,兼顾非核心期刊中高质量研究文献(以引用率为参考)检索年限2005-2014,手工检索西南大学图书馆藏期刊、电子期刊,并对收集资料的参考文献进行追溯,查找未被收录的文献和一些尚未公布的研究数据为基础。对收集到文献的关键词进行提取分析作为直接研究对象,通过统计词频分析软件Bicomb,选择频率出现较高且能够代表我国运动疲劳基础研究领域热点的关键词,深入探索这些关键词之间关系所表现出该领域研究热点、研究现状、研究趋势。利用Excel、 SPSS等数理统计软件,实现相应的数据的进一步处理和分析,同时借助因子分析命名、聚类分析归类、多维尺度分析可视化研究结果的数理统计方法。以此为基础探究各关键词之间的关系,以相对客观、科学的分析反映出国我国运动疲劳基础研究领域的热点、结构、趋势,概括出研究热点、重点和发展动态,客观、全面地对我国运动疲劳基础研究领域的内容进行揭示,为我国运动疲劳研究领域的学者、研究人员提供一种新颖的研究参考,为体育科学整体的研究发展、研究立项及学科规划提供决策分析和参考意见。