随着蓄电池技术的发展以及电动汽车制造成本的降低,电动汽车行业发展迅速。城市公共电动汽车充电站建设对电动汽车行业的发展有着巨大推动作用,科学合理的规划有利于提高用户便利度和充电桩的利用率,节省充电站的投资建设成本。泰安市电动汽车保有量在逐年增加,但充电站建设相对滞后,特别是用户临时性的快速充电需求较难满足。本文针对泰安市区电动汽车的快速充电站规划课题进行研究,解决该市城区范围内快速充电站的选址与定容问题。基于用户出行链统计数据,运用马尔科夫状态转移概率矩阵思想对电动汽车行驶的时空特性进行分析。采用三参数的Weibull函数拟合出电动汽车行程结束时间,应用正态分布概率函数估算行程距离,运用模糊数学方法量化路况与温度对耗电的影响,仿真计算出电动汽车每公里耗电量。根据行程结束时间、行驶距离以及每公里耗电量,结合充电频度与充电时长模拟计算出电动汽车快充所需的充电量。再运用马尔科夫状态转移概率矩阵,将快速充电负荷在泰安市区进行网格化空间分配,由此得出快速充电负荷的时空特性,并在泰安市区地图上绘制出快速充电负荷的空间分布情况。在泰安市快速充电负荷网格化的空间分布结果上,建立以快速充电站建设、运维成本及用户前往充电成本总和最小为目标函数,以充电站数量、充电机数量、充电站之间的距离以及交通路口到充电站的距离为约束条件的充电站规划模型,并采用改进萤火虫算法对该模型进行求解,得出泰安市区的快速充电站选址定容结果。本文从光强度比较方式、萤火虫位置更新、萤火虫移动步长因子等3个方面进行改进,并采用了 Pareto占优策略选取更优解的种群。最后,以泰安市电动汽车相关统计数据为基础,计算得出了泰安市区快速充电站的地址及其安装容量。本文利用萤火虫集群的生物性,以集聚中心作为建设地址,以集聚萤火虫数量作为安装容量,较好地解决了泰安市区快速变电站的选址定容问题,为其他城市充电站规划提供了一定的参考作用。