作者主要工作包括:给出了一个基于分布式系统的可并行循环动态识别算法.针对分布式环境下可抽取观察循环的不规则串行程序循环的动态依赖关系分析问题,我们提出了一个基于观察/执行模型的动态分析算法.算法具有以下特点:(a)算法可以并行执行于分布式系统;(b)直接分析具有拷入和最后赋值操作的循环;(c)给出了循环的并行化方法;(d)并不要求循环是完全可并行的,对某些部分可并行循环,也支持其并行执行.理论分析和实验表明算法具有很好的可扩性.给出了一个基于分布式系统的循环投机并行算法.针对分布式环境下不能抽取观察循环因而不能用观察/执行模型并行化的一类不规则串行程序循环的动态依赖关系分析问题,我们提出了一个基于投机并行模型的动态分析算法.算法具有以下特点:(a)算法可并行执行于分布式系统;(b)可分析具有拷入和最后赋值操作的循环;(c)可并行化具有多归约语句的循环;(d)并不要求循环是完全可并行的,对某些部分或并行循环,也支持其并行执行.理论分析和实验表明在处理器数量适当时,如可以并行,算法具有很好的加速比;如不能并行,算法引入的开销也很小.