随着我国网络购物的日益普及,电商物流配送业务量随之增长,我国现有的物流设施在非节假日期间的利用率已经达到较高水平,但电商在节假日促销产生的订单量却超出了快递企业的能力范围,快件的延误、损坏、丢失等快递爆仓现象在节假日时有发生,使消费者得不到良好的购物体验。为了缓解这种现象,电商和快递企业采用了预售商品和自建物流等办法,并取得了一定的成效。然而高峰期的物流配送瓶颈仍然存在,需要寻求更多的解决方案来应对这一难题。因此,本文提出提前配送的方法来解决节假日物流配送瓶颈问题,该方法根据消费者在网上的购物偏好和购物规律将部分商品提前运送至各大物流节点,待顾客下单后直接就近发货,从而分担物流高峰期的业务量,充分利用物流企业的闲时运力。本文主要包括如下研究内容:首先,通过调查访问了解了我国节假日的物流配送现状以及消费者的网购经历和网购需求,进而分析了电子商务背景下物流行业的发展现状,阐述了本文研究的必要性和现实性。介绍了电商物流配送的整个流程,从物流基础设置建设和行业发展特点的角度讨论了物流配送中存在的问题。其次,考虑到电商行业数据不容易获取,本文通过仿真对电子商务交易和商品配送流程进行模拟。仿真模型中选取了淘宝网上的21家销售不同种类商品的店铺,将店铺的实际销售量数据作为仿真参数设定依据,配送流程仿真的范围是电商发货比较集中的五个省份至北京市。仿真得到了商品来源、滞留时间、运输路径等数据。然后,采用决策树和两步聚类算法,经过据预处理、数据集成、数据转换和数据挖掘的过程得出结果。决策树模型的结果表明,节假日快递拥堵与发货地、商品来源和商品类别有关;聚类分析的结果表明,店铺销售商品在配送中的拥堵程度与店铺成交量正相关。根据以上结果,本文从运输条件、快递行业自身因素和消费者行为因素三个方面分析了导致物流配送瓶颈的原因。最后,针对物流配送瓶颈问题提出了配送优化策略并进行了仿真验证。提出的配送优化策略包含五方面:商品的配送种类、配送数量、商品来源、配送提前期和配送模式。仿真结果表明提前配送策略可以有效减少商品在运输过程中的滞留时间和顾客等待收货的时间,改善节假日物流爆仓的现象。这种提前配送模式对于我国目前电子商务背景下物流配送的发展具有一定价值,而且存在值得继续深入研究的内容,如扩大数据收集范围、增加数据收集量、在物流配送中考虑货物中转等因素。