随着无线通信技术的迅猛发展,移动通信网络的用户数和业务量都呈现出爆炸式快速增长的态势,未来通信网络的发展受到了频率资源和能耗的双重制约,传统网络的部署由于没有考虑用户业务需求的差异性与不均匀性,存在着极大的能量浪费,因此,未来网络的研究重点以及重要挑战在于如何让有限的无线资源与能量资源在多个用户、多种业务之间合理的分配,使得系统能够支持尽可能多的用户业务,同时又能够保证这些业务的服务质量以及提升用户对服务的满意程度。在这种背景下,对于无线网络中用户群体行为规律以及业务的空时分布特征的分析和建模的研究成为必需,为以用户为中心的按需适度服务机制的研究提供理论基础。论文针对未来能效与资源优化的超蜂窝通信网络中的用户群体行为进行了详细研究,分析了现网中用户群体行为的特征,提出了基于实际蜂窝网络数据的业务空时分布模型。主要研究内容包括：首先,对蜂窝网络能量效率的评价指标体系和基站能耗模型进行了充分的调研。统一完善的能效评估指标定义对于量化评估节能技术方案的性能具有重要的意义,同时,基站的功耗模型为蜂窝网络能效的分析提供了理论模型基础。其次,介绍了无线网络中用户行为的概念以及用户行为的分类,重点介绍了用户群体行为及其在现实蜂窝网络中的反映,并且基于大量实际蜂窝网络的数据分析建立了业务流量在时间域和空间域上的数学模型,为理论分析和仿真评估提供了理论基础。最后,基于空间泊松点过程建立了宏、微基站重叠覆盖的异构网络的数学模型,理论分析微基站具有小区覆盖扩展功能的场景下,在不同宏、微基站共享带宽比例下,微基站小区扩展范围与网络整体能效的关系。理论数值仿真结果表明,存在最优的共享带宽比例和微基站小区覆盖扩展范围使得网络能效最优。