近几年,随着我国物联网(Internet of Things,Io T)产业的飞速发展及信息收集渠道的持续建设,非接触的射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)在信息数据的感知、收集及处理方面凭借独特的优势,已被成功应用于工商业自动化、交通运输管理、物流管理、金融交易、野生动物监测、军事自动化等诸多领域。继条形码技术后,RFID技术集穿透性强、存储量大、识别距离远且抗环境因素干扰强等诸多优势于一体,与互联网结合,掀起一场意义重大的物联网革命。本文针对RFID系统的冲突问题进行反冲突算法的研究,并结合仓储资源管理的应用背景,进行算法与实践的融合和性能评估。仓储资源管理系统中,实时对货物进行快速盘点为采购部门针对性地补货、供货链的持续供应提供了科学的理论依据,进而降低了盲目采购带来的金融成本及库存堆积的空间成本。RFID凭借独特的优势在仓储资源管理中独占一席之地,但多标签同时回复引起的冲突严重影响了系统的时间高效性,现有的诸多反冲突算法时效性差、能耗大且算法复杂不易实现,都很难针对性且高效地解决仓储资源管理系统实时盘点、补货过程中冲突频发这一问题。本文针对性地解决盘点过程效率低下问题。首先,提出帧时隙ALOHA EPC算法,可准确识别阅读器感应范围内的标签,通过ACK确认机制避免标签回复紊乱现象;其次,提出AA算法,该算法基于多次哈希与冲突时隙的有效利用,阅读器对感应范围内标签首先进行类别识别、再逐一突破,但仍局限于单时隙尽可成功识别一个标签模式;在此基础上,提出UACP冲突容忍算法,该算法通过正交码编译标签类别ID,利用相关性对冲突信号进行提取,根据相似原则快速统计各类别标签现存状态;算法详尽分析了接收信号的丢失率、误判率,给出了动态帧长确定的方法,并通过实验仿真进行算法优良性能的验证。总结展望部分对全文进行总结,对不足之处及今后的努力方向加以说明。