随着我国城市化进程的推进和住宅市场的不断完善,房地产业已经成为国民经济支柱产业之一,住宅价格也成为城市居民、政府和房地产开发商关注的热点问题。住宅价格与地理空间位置有着十分密切的关系,不同区位的住宅价格水平不同其上涨幅度也不一致,存在明显的空间分异现象。本文以上海作为研究对象,从特征价格的视角出发,研究城市住宅价格和特征价格之间的关系,揭示城市住宅价格空间分异的形成机制。本文首先总结了住宅价格空间分异理论、特征价格模型以及GIS空间表达方法。从微观角度入手,收集整理了820份上海市2012年7月份的城市住宅价格及相关信息,运用ArcGIS工具,通过空间插值绘制了上海市外环以内住宅价格的等值线图、价格空间分布图和特征变量专题图。图形表明,上海市住宅价格以静安寺为核心,向周围梯度下降,而在浦东地区,以陆家嘴为核心,向外围梯度下降,此外还有多个区域中心。在此基础上,采用19个特征变量作为自变量,建立了上海市住宅价格的特征价格模型,研究了特征变量对住宅价格的影响程度和边际价格。实证结果表明,12个特征变量对住宅价格的影响是显著的,且对住宅价格的影响程度不同。最后,基于特征价格模型的结果,总结了上海市城市住宅价格空间分异的直接原因和外部动力。本文的实证研究结果,可为上海市政府进行城市规划、房地产开发商选址、城市居民购房提供参考,也可为对其他城市进行类似研究提供实证依据。