红外热像仪将人的观察范围扩展到了温度的世界，大大提升了人的“可视”范围，因而广泛应用于军事、天文、科研、医药等领域。但红外摄像器件各探测单元响应不一致，使其输出图像在空间上呈现出非均匀性，严重影响了成像质量，也给随后的处理带来了麻烦。由于这种非均匀性是红外探测器件所固有的，按照目前的技术条件，只能采用数字信号处理的方式解决。 本文从红外热像仪非均匀性校正的理论基础出发，根据非均匀性校正的简化数学模型，介绍了多种非均匀性校正算法，并根据本文的主要研究方向，着重介绍了目前比较常用的两点校正算法和两点多段校正算法。针对红外热像仪输出的图像大多为灰度图像，使用C/C＃对红外热像仪输出的图像(.BMP)进行仿真，验证两点校正算法和两点多段校正算法(均匀分段和不均匀分段方式)的校正效果，并根据硬件电路设计中需要解决的实际问题，对两点校正算法的系数码长和两点多段校正算法(均匀分段方式)中的分段数目问题加以仿真。最后，对于红外热像仪非均匀性校正中的另一个亟待解决的问题——疵点去除问题进行研究，提出了一种新的去除红外图像疵点的加权平均算法。