在电厂中，发电机由汽轮机带动着将机械能转变成源源不断的向外输送的电能。发电机与其他设备之间的耦合性、系统本身的复杂性和设备在高温、高压、高速旋转的特殊工作环境下工作，决定了电厂是一个高故障率和故障危害很大的场所，这些故障都会造成重大的经济损失和社会效果。电厂中存在着大量的旋转设备和非旋转设备，设备或系统对象多是复杂的多变量耦合系统，随着设备运行时间和运行环境的改变，设备的动态性能也在随时发生变化，准确了解当前所有设备的运行状态和实际性能是实现厂级设备状态性能管理的关键。然而相对封闭、单点运行的设备故障监测系统根本无法实现大规模的厂级设备动态建模，同时，又没有一种能够反应当前设备运行状态的动态模型，因此，对设备的在线性能评估和实现厂级设备性能管理就变得非常困难。本文设计的设备故障预警系统，采用相似性原理的方法对设备状态进行监测和分析，判断设备的异常或故障，以及故障的部位和原因，来提前预警，包含了故障报警、故障诊断和故障预警三部分，它是从实时数据库开始，分析数据库中的数据所包含的故障特征或故障征兆，然后根据相似性建模方法，实现从特征、征兆到故障原因以及故障类型的非线性映射，最后发出报警信号。利用相似性建模的优势是它能提供很容易并迅速实施的可靠的故障预警系统。