MIMOSC-FDMA系统中半盲信道估计新方法研究

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多径性与时变性是无线信道的两大特点,特别是当系统采用空时编码时,接收端需要准确知道信道特性才能进行有效的解码和相干解调,因此信道估计的准确性对无线系统是极为重要的。信道估计方法可分为三类:盲信道估计,非盲信道估计和半盲信道估计。半盲估计作为盲估计与非盲估计的折中方案,它利用尽可能少的导频信息,同时充分利用所传输的用户信号的统计信息来优化跟踪信道参数。半盲估计方法性能可靠且占用很少的信道资源,预计将为下一代移动通信系统所广泛采用。由于有着较低的峰值平均功率比(PAPR),单载波频分多址(SC-FDMA)系统已经被3GPP确定为长期演进(LTE)上行链路的多址接入技术,它是正交频分多址(OFDMA)的一种改进形式。本文提出一种应用于MIMO SC-FDMA系统的半盲信道估计方法,它联合了基于训练的最小二乘(LS)准则以及基于线性预测的盲约束。仿真结果表明,在采用相同数量的训练符号时,本文提出的方法明显优于传统LS算法。
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