随着信息采集技术的发展,基于GPS的浮动车采集技术逐渐成熟。利用浮动车采集信息处理得到的路网行程时间和行程速度参数可以作为判断道路交通状态的主要依据,使实时发布动态交通信息成为可能。浮动车采集与处理技术的本质是利用实时样本数据实现对整体动态特性的评估,浮动车的样本量必须满足在任一时刻均达到足够的道路覆盖率。但在实际情况中,某一路段上浮动车的覆盖情况并不稳定;在浮动车数据采集、处理过程中也存在一些问题;此外,由于受到交叉口信号灯、其它车辆和行人干扰等因素影响,单个车辆之间、单个车辆速度与全部车辆平均速度之间存在一定差异。因此有必要对利用浮动车采集数据(Floating Car Data,FCD)生成的道路实时交通信息的可靠性及驾驶员感受(即单个车辆速度)与发布信息(即全部车辆平均速度)间可能存在的差异进行分析。本文首先分析了影响车辆速度三个因素——道路几何条件、信号交叉口配时、饱和度中的路段长度及信号交叉口车辆延误对速度的影响;利用调查数据和仿真数据进行说明,并从理论上加以证明。其次,在分析单个路段车辆速度波动原因的基础上,提出利用“合并路段”的方法减少车辆间速度的差异,通过仿真和理论分析证明路段合并的有效性,得出推荐的路段合并数目。再次,结合实际情况中交通“突变点”的存在,利用聚类分析对四平路按照速度进行分类。最后结合上海市跟车测试数据与现有浮动车采集系统数据,对单个路段上样本与采集信息间的差异进行分析,并用“合并路段”的方法对路段进行合并,验证提出方法的有效性。