合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动式微波成像遥感器,是对地观测领域不可或缺的工具。近年来,随着SAR影像在各领域发挥越来越重要的作用,对SAR影像地理定位精度的要求也越来越高。几何检校技术能实现星载SAR影像的高精度地理定位,但由于SAR影像成像参数和轨道参数存在测量误差,严重影响SAR影像的定位精度。利用适量且分布合理的地面控制点提高SAR影像的定位精度是切实可行的,然而由于SAR影像的成像特点及复杂地形等要素的影响,在获取广域范围数字正射影像(Digital Orthophoto Map,DOM)和全国雷达遥感正射影像图等产品时,该方法很难快速有效的完成广域范围内所有SAR影像的几何检校。因此,星载SAR影像区域网平差技术是目前获取广域范围SAR影像产品的关键技术,也是目前星载SAR影像几何检校领域的研究热点。本文面向星载SAR影像在广域范围几何检校的技术难题,深入研究星载SAR影像区域网平差的关键技术。针对高分三号(GF-3)SAR影像的成像特点以及复杂地形等要素,设计基于距离-多普勒(Range-Doppler,R-D)模型的顾及大气延迟的星载SAR影像几何检校模型、广域范围联合几何检校技术和区域网平差技术,并利用多轨道、多成像模式的多景GF-3 SAR影像验证了本文方法的可行性、有效性和稳定性。主要内容和工作包括:(1)基于R-D模型建立了顾及大气延迟影响的SAR影像几何检校模型,并利用GF-3 SAR影像验证了该模型能够实现星载SAR影像的高精度定位。以目前广泛使用的R-D模型为基础,分析SAR影像几何检校过程中大气延迟的影响,将大气延迟模型应用于几何定位中,进一步提高星载SAR影像的定位精度。(2)设计了广域范围联合几何检校方法,并详细阐述了该方法的核心算法。在SAR影像几何检校模型的基础上构建联合几何检校模型,设计联合几何检校处理流程,在考虑复杂地形情况的基础上利用少许含有地面控制点的GF-3 SAR影像完成广域范围联合几何检校,为SAR影像在稀少控制条件下进行几何定位提供了思路。(3)基于R-D模型构建了高精度平面定位参数的区域网平差模型,用于解决大面积情况下的星载SAR影像的几何检校问题。深入研究基于SAR影像几何检校模型的区域网平差方法的基本原理及关键技术,构建区域网平差模型,并详细设计了相应的处理技术流程。利用GF-3 SAR影像进行了区域网平差试验,验证了本文的基于R-D模型的区域网平差方法具有可行性和有效性。