数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一,也是决策支持系统的关键因素,它主要由数据库技术、数据可视化、统计学、信息检索、人工智能、机器学习和高性能计算等组成。如今随着数据挖掘技术的快速发展,数据挖掘技术研究重点逐渐由发现方法转向实际的应用方面。数据挖掘的实际运用已经在商业领域取得了巨大的应用价值,并且在社会各行各业应用也越来越广泛。而目前,全国高校的计算机和网络应用都较为普遍,数字化校园的建设步伐也不断加大,校内不同部门都在日益完善自己的管理信息系统,这样,大量完整的数据日月积累起来,已形成非常宝贵的信息资源。但目前,这些数据主要的用途仍是提供简单的查询和统计报表,而其深层次的信息没有被充分地利用。本文以扬州职业大学中涉及较广的信息技术公共课评价为切入点,结合高职高专的现实情况,详细分析了现有的成绩管理的不足。基于数据挖掘技术设计和实现了信息技术公共课成绩分析系统。应用聚类算法和关联规则挖掘算法对信息技术公共课学生成绩数据进行处理,建立了一套合理的分析系统,得出我们所关心的信息,为今后的教学管理和学生管理工作提供相应的决策依据。