【摘 要】
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该文首先分析了近年来水库调度理论与方法的进展,并研究了水库调度由于枯水时段集中出力带来的负面影响,提出一种可行的解决的方案,减轻水库破坏深度,有利于国民经济的发展.
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该文首先分析了近年来水库调度理论与方法的进展,并研究了水库调度由于枯水时段集中出力带来的负面影响,提出一种可行的解决的方案,减轻水库破坏深度,有利于国民经济的发展.其次,用回归分析的方法来解决隐随机优化调度问题,作水库调度函数的最优拟合.隐随机优化调度模型是取得良好成效的水库优化调度方法.该文将首先建立来水已知的确定性水库优化调度模型,并应用历史来水资料,计算出相应的各水库最优放水决策系列,用多元回归技术归纳出天然来水向量,水库蓄水状态向量与最优放水决策向量之间的统计规律或最优调度函数关系.最后,为了得到了一系列的样本数据,该文提出了用多目标优化调度的方法,以年发电量和保证出力为目标,构建多目标优化调度模型,并利用ProgressiveOptimalityalgorithm(POA)算法来求解.POA算法是能够把一个含有多个变量多阶段的问题,转化为两阶段的子问题.从而可以求解出所需的样本数据,通过分析这些数据,可以得到拟合函数.
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