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该文通过综合分析现有测量数据校正技术进展,指出了传统方法的局限性.对数据校正技术领域的过失误差侦破、数据校正、数据分类、方差估计、稳态检验等主要问题进行了深入研究.结合某常减压蒸馏装置实例,将过程模拟分析、人工神经网络(Artificial Neural Networks,简称ANN)技术与伟统的数据校正技术有机结合起来,提出了过程测量数据校正集成化新策略,成功地开发了常减压蒸馏装置在线数据校正软件.