目前，网上拍卖已逐渐成为一种主要的网络购物形式。拍卖的成交价格是衡量拍卖结果的重要指标，对拍卖成交价格影响因素的研究和网上拍卖价格预测的研究是国内外学者研究的热点问题。本文通过参考相关文献和理论，结合ebay网上拍卖页面部署特点的分析以及以往的研究结论，提出了网上拍卖成交价格影响因素的模型，将影响成交价格的因素分为商品描述信息、拍卖属性设置、卖家信用信息、卖家服务水平和市场因素，并对这些因素构建了具体的变量，创建了13个命题假设。收集了ebay网佳能数码相机的拍卖数据和出价记录。通过多元线性回归分析，最终保留了9个影响因素，其中网络拍卖价格、拍卖结束时间段、竞标人数等7个因素具有正的影响，而卖家负面信用数和邮费对网络拍卖价格具有负的影响，并且得出各因素的影响程度大小。接下来，收集了发生在ebay网站上的异质（Channel香水和Nike运动鞋）和同质物品（1922年银质和平鸽美元硬币和佳能EOS RebelT3i/600D单反数码相机）的拍卖数据集，结合以上对网上拍卖价格影响因素的研究的部分结论，从所搜集的属性的数据集中选择相对重要的属性特征，利用支持向量机分类的方法建立网上拍卖价格预测模型。本文的预测系统可以通过实施，运用于互联网中的价格预测服务，为ebay中的买家和卖家在竞价和拍卖的过程中提供及时有用的信息帮助。