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随着多媒体、网络和通信技术的发展，视频压缩技术已经成为人们研究的热点。作为视频压缩的关键技术之一的熵编码技术也在不断地发展和改进。本文首先简单介绍了视频压缩的相关概念，主要针对视频图像数据的冗余度分析和视频编码中的熵编码的发展。在此基础上，本文着重从提高编码效率和编码速度两方面对CABAC熵编码算法进行了优化和改进。在提高编码效率方面，本文改进了原算法在编码MVD时基于邻近块的信息预测概率模型的做法，用本块的MVD横向分量预测其纵向分量的概率模型，将编码效率提高了8.34％(编码P帧MVDy)和3.80％(编码B帧MVDy)。在提高编码速度方面，本文着重针对概率估计更新部分对原算法进行了改进，提出了包的概念，将原来每编码一个符号就更新概率估计的做法改进为编码完一个包的符号后才进行。随后在分析上述改进算法的编码性能的过程中，本文提出了变化频度系数的概念，进而提出了基于概率估计更新的自适应CABAC加速算法。该自适应算法在编码效率仅下降在2.81％的情况下，将编码速度提升了33.6％(QP=28)。最后本文对LZW算法在视频压缩中的应用作了研究和优化，提出了带有压缩率检测机制的多字典可变长LZW算法，有效提高了算法的压缩效率。