相对传统制造业,半导体行业是一个流程更复杂,对工艺技术要求更高,资金密集型的高科技产业,这种不同的产业特点决定半导体企业的管理也是不一样的,总体上来讲需要企业精益控制的程度更高,对市场的反应足够快。在产品需求预测和主生产计划方面,要求需求预测的前瞻性,准确性高,同时由于竞争的激烈,市场变化非常快,要求主生产计划跟进及时,并保持足够的弹性。本文首先从供应链的角度对需求预测和主生产计划的理论作了综述,说明了需求预测在总个供应链中的重要性,需求预测的特点、影响因素,并重点介绍了目前常用的几种需求预测方法和主生产计划计算模式,然后结合ISSI半导体公司的具体组织结构,产品特点,外部市场环境等,找到ISSI在需求预测和主生产计划方面存在的问题,并针对这些问题提出解决方案,在需求预测方面主要针对目前在用的预测方法,怎样去优化：即结合趋势预测,将ISSI产品按市场需求稳定性不同分类,并就不同类别的产品选用不同的预测方法；同时对需求预测平台需要统一,如何提高产品预测准确性,稳定性——加强design跟踪等情况作等问题提出了解决方案；在主生产计划方面主要针对就不同类别的产品在主生产计划计算模式的选择上要有所区别。论文试图将需求预测和主生产计划的科学理论应用到ISSI实际工作中,优化ISSI在产品预测和主生产计划方面的管理,进而提高运作效率。分析需求预测和主生产计划,必然需要联系库存管理。一个企业的库存状况是产品需求预测到主生产计划执行的结果,反过来也直接企业在需求预测和主生产计划方面工作的质量和水平。在ERP信息系统应用越来越广泛的今天,新的信息技术为库存管理带来了便利,也对库存管理提出了更高的要求,因此出现一些新的库存管理方法,本文首先就这些新方法如VMI(供应商库存管理),JMI(联合库存管理),委托第三方物流管理等作了一个理论介绍,在结合ISSI的实际库存状况,找出库存管理方面存在的问题,并就这些问题提出优化的方案：如何解决库存管理中存在的协调机制问题,信息传递问题,不确定性问题,绩效评估问题等。这些问题的解决或优化,必然使得ISSI库存管理水平上一个新的台阶。