基于GeoAI的高温热浪时空格局分析

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极端高温天气事件对人类生命安全、社会经济发展造成了巨大的威胁。高温热浪对城市居民身心健康和社会经济的危害也愈来愈大,并越发成为了当今世界上最具影响力的重大气候灾害之一。在气候变化的背景下,极端高温事件日益频繁,对人类生命安全和社会经济发展造成了更大的危害,成为世界上影响最大的重大气候灾害之一。特别是南亚和东南亚的热浪事件给该地区的发展带来了巨大的风险和危害。本研究以历史热浪事件中的真实死亡人口为基础,结合与该事件相关的人口数据、经济数据、基础设施数据,运用机器学习模型对南亚大陆和东南亚的热浪风险进行评估,并对热浪风险的影响因素贡献进行定量分析,并进一步分析了4~10月热浪指标的月时空变化。研究结果表明,热浪持续时间(HWD)、热浪强度(HWI)、热浪频率(HWF)和65岁以上人群对热浪风险的贡献最大。研究区热浪灾害高危区在区域分布上具有高内聚性和集中性的特点。高风险地区主要集中在巴基斯坦和印度中部地区、印度东北部、孟加拉国东南沿海地区和缅甸湄公河地区南部。南亚和东南亚的热浪将更大,印度中部和东北部的热浪上升最快。五月和七月是热浪变化很大的月份。在印度东部和中部高原,HWI和HWTmax在7月显示出明显的上升变化,HWD在5月显示出上升变化。南亚正遭受一年平均持续60天以上的热浪,最高视在温度达到40℃以上。利用历史事件死亡人数和月变化进行热浪风险评估,将为防灾提供更具体的研究参考。
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