中国自上世纪80年代开始,一直保持经济稳定增长,人民安居乐业,生活质量不断提高,公路、机场、港口等基础设施不断完善,年均经济增长达到9.8%。随着互联网、智能手机的普及,我们每一个人已经成为数据的生产者和接收者,海量的数据每时每刻在影响到我们的生活、工作、学习,在出行前我们要通过导航软件查看交通拥挤的状况,以便合理的安排行车路线;在网上购物的过程中,我们每一个人要看商品的销量和信用评价,以确定商家的信誉。可以说,我们的生活已离不开海量数据,我们己经进入大数据时代。大量数据实时地影响社会中每一个人,影响到国家宏观政策的制定,企业的发展。通过分析大数据我们成功地引导春运期间的客流合理有序的流动,缓解了交通压力;气象机构通过大数据提高灾害天气的预报准确度,减少了洪涝、大风、寒流等天气对百姓生活的影响。大数据技术为我们分析问题和解决问题提供了新的思路和方法,科学的决策越来越的依赖于数据,而非个人智慧。大数据技术使触手可及、无处不在的数据真正体现了价值。青岛港集装箱码头的数据包括集装箱船舶在港口的信息、集装箱进出堆场动态、设备管理、生产服务器上的运行日志数据、进出口货物海关放行数据、各种类型的文档文件、图像文件等半结构化数据和非结构化数据等内部数据;来自网站、手机客户端的互联网的数据、行业相关数据和政府公共数据等外部数据。为顺应经济新常态的发展,提高核心竞争力,青岛港需要创新地运用大数据技术,深化集装箱码头数据管理和应用,将数据转化为资产,实现数据的分析、预测,提高数据的价值、信息的价值,提高码头综合竞争力,使大数据技术成为推动港口转型发展的新动力。本论文介绍大数据的概念,大数据技术的特点,针对青岛港集装箱码头在数据管理方面的需求进行分析,总结了在数据管理和数据分析方面存在的问题,阐述了青岛港大数据技术应用的具体需求是数据共享与深度利用、数据指标可视化、预测分析。对青岛港集装箱码头大数据技术应用的数据平台进行了架构设计,对集装箱码头智能KPI分析应用和智能堆场服务的应用设计进行了阐述。