基于MODIS数据的植被生长与东亚飞蝗发生关系的研究——以河北省黄骅蝗区为例

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东亚飞蝗(LocustamigratariamanilensisMeyen)孳生区域广,繁殖能力强,食量大,且迁飞距离远,一旦暴发,常常给农作物带来严重的灾难。蝗灾是一种世界性的农业生物灾害,近100个国家或地区不同程度地受到蝗灾的威胁,其中尤以非洲和亚洲的一些国家蝗灾发生最为频繁,危害也最严重。我国也是一个长期饱受蝗虫灾害侵袭的国家,从20世纪80年代中期以来,受气候异常、人类活动等影响,蝗灾发生频率重新上升,为害程度趋于加重。 现代遥感技术的发展为快速、动态地获取地表大面积信息提供了现实可能性。本文以东亚飞蝗灾害具有典型意义的河北省黄骅蝗区为研究区,以东亚飞蝗经常发生的黄灶、南大港为试验区,选用2002年5月下旬至6月上旬的连续MODIS遥感数据,对蝗蝻生长期的植被光谱信息进行提取,利用多种植被指数对植被的生长状况进行监测,并探讨其在东亚飞蝗发生监测上的应用潜力。通过研究,建立了植被自然增长与飞蝗植物消耗量之间的关系,为利用遥感技术蝗灾监测提供理论和技术基础。 通过研究,得出以下结论:1.利用所提出的“时间滤波”的概念和方法,对研究的MODIS遥感数据进行了处理。结果表明,经过时间滤波处理后的MODIS数据可在一定程度上减少云层对遥感数据的影响; 2.基于经过时间滤波处理后的MODIS数据所获得的植被指数NDVI的变化,可实现对研究区东亚飞蝗的发生状况进行监测。植被指数NDVI的变化模型如下:NDVI=-0.004T2+0.0582T+0.2005(R2=0.7113) 3.在研究时段内,东亚飞蝗的食量处于不断增加的过程中,然而,但因植被同时受到飞蝗的破坏,而且这种破坏也随飞蝗的发育而增加,因此到达一定阶段,植被的自然增长量就会出现负增长状况,研究表明,研究区植被的自然增长量减去蝗虫对植物的消耗量,在5月24日至5月31日之间尚有余额,而在5月31日之后,植被的自然增长量开始小于蝗虫对植物的消耗量,而且负增长量逐日加大。据此,可对飞蝗的危害程度作出监测。
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