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结构化相容粗糙集模型的研究
【摘 要】
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粗糙集理论是处理不完备信息、不精确数据的一种数学理论方法,与其它(如模糊集理论、概率论等)处理数据的方法相比,粗糙集主要是用一对上、下近似集来表示给定的概念。近年来,该理论方法已经广泛应用于数据挖掘、机器学习、模式识别、决策分析、图像处理、数据分析等众多科学领域。经典粗糙集理论是在不可分辨关系基础上建立的,这种关系满足自反性、对称性、传递性,其本质是等价关系。这种关系对于许多实际问题来说,要求过于
【出 处】
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北方民族大学
【发表日期】
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2021年01期
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