当前，热电企业不仅要应对日益深化的电力企业改革，还得面对即将到来的供热体制改革带来的冲击。企业要想在竞争中赢得先机，需要企业的管理层、决策层对变化的环境做出快速、科学的决策。 通过长期的发展，热电行业在信息化建设上已经取得很大成绩，如何更好地利用和管理信息化所产生的同益庞大的同构和异构数据库，并挖掘出数据之间的潜在联系，辅助企业更好地进行经营管理，是本文的目的所在。 本文首先作了数据仓库在电力企业应用可行性研究，从宏观层面提出热电厂经营管理数据仓库的总体体系结构、实现方案。 其次介绍了热电行业现状和前景，分析了热电企业经营管理的特点及数据仓库在经营管理中应用的方向，提出将“自顶向下”和“自底向上”二者结合起来数据仓库系统结构实施方案。并将所研究知识具体应用于锦州热电总公司中，根据该企业具体生产实际和环境，以及辅助决策的需要出发，围绕主题探讨构建锦州热电总公司经营管理数据仓库步骤和方法。为解决异构系统数据提取困难的问题，设计出一种基于CIM／XML的数据抽取方案，为热电企业数据仓库维度模型的设计给出了具体解决方案。 数据挖掘技术是目前数据仓库领域最强大的数据分析手段，论文进一步分析了这种技术在热电企业经营管理中的应用。以热负荷预测为实例，将模糊分类器和灰色关联技术结合，设计出具有分类和关联功能的联合数据挖掘技术，提出基于联合挖掘技术的同供热负荷预测方法。通过它揭示了热电企业经营管理中数掘挖掘的步骤和方法，对企业开展数据挖掘工作有现实参考价值。