商品混凝土是重要的建筑材料,其使用量呈逐年递增的趋势。由于商品混凝土本身的物理特性以及施工工地所面临的人员、设备、天气、地理、交通等条件的多变性,使得商品混凝土的配送具有极大的时效性。目前,我国的商品混凝土生产企业基本上都是独立经营,混凝土的配送调度也多是由调度人员根据经验调度,整个业界缺乏科学的调度方式,造成混凝土的配送不能满足施工工地的时间要求。或者提前到达,排队等待卸车;或者迟到,影响工程的施工进度。针对商品混凝土配送时效性强的特点,本文从研究带时间窗约束的车辆路线问题(VRPTW)出发,建立了一个多个商品混凝土生产厂供应多个施工工地的商品混凝土运输车辆配送调度模型,然后利用遗传算法求解,得到初始的出车时间和出车顺序。为了提高配送调度决策的可视化、高效性和可靠性,本文将GIS引入物流配送中,把商品混凝土的配送模型与GIS结合,利用GIS强大的空间数据处理能力和对空间数据可视化操作的特性,对物流配送的调度方案进行优化,克服了传统的物流系统规划只能局限于单一的数据处理,缺乏直观性和可视化的缺陷,帮助人们将电子表格和数据库中无法看到的数据之间的模式和发展趋势以图形的形式清晰直观地表现出来,实现数据可视化,并进行地理空间信息的相关分析,从而满足配送决策优化的需求,给物流配送系统提供较优的决策方案。