全球化和知识经济使得企业经营活动处于一种超竞争状态,企业经营活动越来越具有风险性,其中战略风险对企业成长危害性更大。据美财富杂志研究表明,大约有70%企业失败并非缘自企业战略制定的错误,而是因为所制定的战略没有被有效地实施怎样预测企业战略实施过程中的风险已引起企业界的足够重视。基于此,本文研究战略实施风险预警问题,以便给企业提供理论上的指导。本文首先界定了战略实施风险的概念,分析战略实施风险的特性和类别,对产生战略实施风险的因素进行识别,并分析它们对战略实施风险的作用机理。然后,建立了战略实施风险预警指标体系,该指标体系既有外因造成的风险指标,又有内因造成的风险指标,还有反映战略实施最终结果的财务方面指标,分析了指标之间的因果关系和指标体系的科学性,提出了定性指标的定量处理方法。在此基础上建立了基于人工神经网络的战略实施风险预警模型,根据人工神经网络的原理导出自适应学习速率BP网络算法,使用了MATLAB工具箱编写了网络算法的程序,通过调查收集了40家样本企业数据对网络进行训练和检测,结果显示样本全部通过检验,验证了模型具有科学性和实用性,并将此模型应用于天维生物有限责任公司。最后,讨论了战略实施风险的控制策略,建立了战略实施风险监控体系,提出了战略实施风险防范机制。