语音增强是在带噪语音信号中提取出语音信息的方法,在语音识别与编码、语音通信等领域中有着广泛的应用。因此,语音增强在语音信号处理中扮演着重要的角色。本文对受加性噪声污染的语音信号增强方法做了较深入的研究,主要工作和创新如下: (1)讨论了谐波增强法、基于语音生成模型的语音增强法、谱相减法、维纳滤波法等语音增强方法的基本原理,并比较了这些方法的优缺点。 (2)分析了语音信号和噪声的小波分解系数的不同特性,论述了小波变换的基本理论、小波去噪的原理和方法。比较了不同的阈值估计方法和阈值量化方法在滤除噪声时的特性,通过实验验证了小波去噪的有效性。主要研究了基于阈值的小波域语音增强方法,给出了一种改进的小波包分解的语音增强算法。仿真结果表明:该方法能有效地增强受加性白噪声和加性飞机噪声污染的语音信号,即信噪比得到了提高,语音的听觉舒适度得到了改善。 (3)设计了一个基于TMS320VC5416定点DSP的语音增强模块,该模块实现了基于阈值的小波域语音增强算法。详细论述了模块的硬件电路设计过程和算法的设计思路。在噪声环境中采集了带噪语音信号进行增强处理。实验结果表明:该模块能够满足语音增强的要求,验证了算法的有效性。