电力变压器作为电网能量传输的最重要核心设备之一，其稳定工作是电网安全运行的重要保证，且大型变压器造价昂贵，一旦出现故障不仅导致自身受损，而且还会导致电力供应的中断，造成巨大的经济损失。据调查统计，变压器事故几乎都是由绝缘造成的，我国电网中的变压器基本已经运行接近或超过30年，已经接近变压器寿命的尽头。因此，应该准确地诊断出绝缘老化状态，以便合理的处理这些变压器，有效的降低更换变压器的成本和减少变压器故障给我们带来的损失。　　以介质响应理论为基础的回复电压法（RVM），极化去极化电流法（PDC），频域介电谱法（FDS）是一种非破坏性的诊断方法，通过外施电压激励获取特征量来诊断变压器油纸绝缘的老化状态。近些年，它以其携带信息丰富、抗干扰能力强等优点被广泛用于现场变压器绝缘状态的检测中。以上3种方法都需要提取介电特征量来分析评估油纸绝缘的老化状态，如主时间常数、初始斜率、极化去极化电流、介质损耗正切值等。目前，基于介质响应法的测量与分析变压器绝缘状态的仪器大多都是国外技术和设备，采用多特征量的综合诊断方式还很少见，所以，研发一种测量及诊断变压器绝缘状态的系统具有十分重要的价值。　　本文开发了一套基于介电特征量的变压器油纸绝缘诊断系统，主要包括特征量的采集、数据库的建立和绝缘状态诊断三个部分。特征量的采集基于回复电压和极化去极化电流测量原理，设计了采集电路，可以准确测量回复电压和极化去极化电流数据，提取出相应的介电特征量；同时，根据系统数据管理所需设计了绝缘诊断系统的数据库，方便数据的管理和查询；绝缘诊断部分提出基于多变量的诊断规则，根据介电特征量利用L-M算法的BP神经网络算法诊断出变压器的绝缘状态，同时可以评估油纸绝缘的水分含量。绝缘诊断模块设计RVM、RVM+PDC、RVM+PDC+FDS三种诊断模式，增加了系统诊断的灵活性。　　本文完善理论方法的基础上进行可视化编程，形成基本完整的绝缘诊断计算机应用程序。采用程序开发周期短、见效快、交互性强、面向图形用户的VB编程语言实现变压器绝缘诊断系统的友好用户界面设计；数据库采用与VB有良好结合性的MicrosoftAccess以实现数据的管理；BP神经网络训练和诊断的实现采用具有神经网络工具箱、数值计算能力强、编程效率高的MATLAB编程语言；并采用ActiveX自动化技术实现MATLAB程序与VB程序的无缝联接，实现软件界面的统一，最后以两台绝缘状态不同的变压器为对象验证了本系统的可行性和有效性。