手机作为一种新兴媒体在中国有着大好的前途，彩铃作为移动通信业务的增值服务已经受到广大用户的热烈欢迎和运营商的高度重视。但面对数量种类繁多的彩铃，用户不可能——试听，因此很难找到自己真正喜欢的铃声，这在一定程度上影响了用户对于彩铃业务的使用。目前运营商所采取的最新彩铃推荐或免费赠送的方式已经越来越难以收到用户的回应，也无法体现出为用户的按需服务。因此为用户提供个性化彩铃推荐服务，能够提高用户对于彩铃的兴趣和忠诚度，是彩铃业务发展的必然要求。本文首先介绍了彩铃的概念、发展历程以及进行彩铃的个性化服务的必要性，然后介绍了个性化推荐的研究现状以及采用的关键技术，对内容推荐和协作推荐算法做了详细的分析。本文中构建了彩铃基因组的结构，该基因组结构中描述了彩铃的外部属性，包括名称、歌手、发布时间等，此外还对彩铃内部属性进行了分析，包括彩铃的歌词情感类型，彩铃歌词的押韵程度以及彩铃旋律的情感类型等。文中说明了各个基因值设置的原理、计算的过程，实现了对彩铃基因组的自动标注。本文在构建彩铃基因组的基础上，生成了彩铃的描述文件(toneProfile)，同时根据用户历史彩铃使用记录结合相关的toneProfile，计算用户对彩铃各个基因值的兴趣值，采用自动建模方式，生成了用户的描述文件(userProfile)。在toneProfile和userProfile基础上，本文设计了一个个性化彩铃推荐系统，采用内容推荐和协作推荐相结合的混合推荐方法，实现了对目标用户自动进行个性化的彩铃推荐。