随着数字化、信息化技术的蓬勃发展,旨在提供个性化即时出行服务的网约车出行方式应运而生,以移动互联网和大数据技术为依托,以线上打车平台为载体,实现出行者与空闲车辆的点对点精准互联和高效匹配。然而,2020年突发的新冠疫情全球公共卫生事件,打破了网约出行系统运营的稳定状态,本文聚焦新冠疫情对网约出行系统韧性的影响因素,针对因素的影响程度提出系统韧性提升优化策略,以增强系统自身的抵抗力、适应力和恢复力,来面对未来不确定性风险。首先,本文通过文献检索和专家访谈列出网约出行系统韧性影响因素总表;第二,归集并分析宁波市网约出行订单数据与线上问卷调查数据,考虑各因素数据可得性,本着降低建模复杂度、提高模型预测精度的原则,提炼在疫情背景下影响网约出行系统韧性水平的关键因素,探究网约出行系统韧性影响因素之间的相互作用关系;第三,基于解释结构模型（Interpretation Structure Model,ISM）构建韧性影响因素的分层结构图,利用贝叶斯参数估计方法（Bayesian Analysis）定量分析各因素的韧性影响指标,聚焦关键风险与关键风险传导链条;第四,衡量统计模型拟合优良性,利用赤池信息准则和贝叶斯信息准则验证模型结果,得出拟合优良性最佳,与网约出行系统韧性实际情况最为贴切的以“网约出行订单数量”为系统韧性指标的模型;第五,结合韧性影响因素评价模型,针对系统韧性决策因素与可变因素,从系统韧性抵抗力、适应力、可恢复能力三个方面提出疫情背景下网约出行系统韧性优化管理策略;最后作者采用仿真、问卷调查等方法验证韧性影响因素优化对整体系统韧性具有正向效应。本文对新冠疫情背景下网约出行系统提出韧性优化管理策略,一方面为交通运输管理部门管控网约出行提供可资借鉴的决策方法,加强城市网约出行安全运营管理水平并提高网约出行系统对疫情风险的整体抵抗能力;另一方面有助于完善网约车行业稳定运营管理理论,为未来网约车行业发展路径研究提供参考。