摘要：随着计算机技术与网络技术的发展,影印证书图像作为重要佐证材料附于各类奖励申请书或公司拓展宣传附件中。为保证这类证书图像的合法利用,避免同张证书被多次利用,对于影印证书图像的相似性检索显得非常重要。尽管已有大量的图像检索系统针对不同种类图像数据集,但在影印证书图像检索方面的关注则较少。因此,研究基于内容的影印证书图像检索方法具有很重要的理论意义与应用价值。本文首先对基于内容的图像检索方法及当前相关研究现状进行了综述与分析,并详细介绍了基于内容的图像检索的一些关键技术。针对影印证书图像质量较低与角度倾斜等问题,进行了一系列图像预处理,包括对图像进行高斯滤波处理,及任意倾斜角度的证书图像校正。针对影印图像的特殊性,提出了一种基于局部对象的影印证书图像检索方法。该方法以证书图像中的圆章为局部对象,提取其分块特征及颜色特征并建立归一化索引,与单一颜色直方图检索方法相比,该方法具有更好的检索性能。在此研究基础上,为进一步提高影印证书图像检索的性能指标,设计了基于随机森林算法的影印证书图像检索框架。该方法在上述影印证书图像检索方法的基础上利用随机林算法训练速度快且分类精度高等特点,实验结果证明了该方法的可行性与优越性。根据影印证书图像数据的特点以及特定检索需求,开发了一个基于VS2008平台与开源库OpenCV2.1的影印证书图像检索测试平台。在该平台上对本文所提出的影印证书图像检索方法进行了测试与分析,测试结果表明：本文搭建的检索系统能够快速有效地实现影印证书图像的相似性检索,并有较好的检索性能,检索系统运行稳定,操作界面友好。