小波变换是近十余年来发展起来的新的变换技术,对它的研究已覆盖诸如应用数学、物理学和工程技术的众多领域,成为信息技术领域中研究热点之一。小波变换之所以被人们如此关注,主要是因为它在时域和频域同时具有良好的局部化性质,而且由于对高频成分采用逐渐精细的时域或空间域取样步长,从而可以聚焦到对象的任意细节。图像小波分解后的系数主要的两个特点,一是具有与人眼视觉特性相结合的潜力,从而可以在同样的平均码率下获得主观质量更好的重建图像;二是具有多分辨率特性,没有扩展图像数据量,即可以实现嵌入式码流传输。在多媒体业务迅猛发展的现状下,由于网络、接收装置、用户需求的异构性,研究基于小波变换的可分级视频编码是十分必要的。本论文首先详细地介绍了小波变换和可分级性编码的原理,同时介绍了BBC RD提出的基于小波变换的Dirac视频编码器,给出它和X264及SNOW编码器的性能比较,并进行分析。然后在其开源代码基础上进行改进,设计出基于二维小波变换和运动补偿相结合的混合编码结构的时域和空域可分级性编码器。最后,对该方案进行代码优化,利用Intel MMX指令集,对存在大量重复运算的瓶颈函数进行优化,争取得到一套更加实用的方案。通过Intel Vtune Performance Analyzer 8.0的测试结果显示,优化后的代码在关键函数部分有了很大的性能提高。